标题
以社区为基础的学习与传统课程统计:谁需要他们和为什么
文档类型
文章
出版日期
8-1-2012
发表在
美国统计学家
文摘
我比较的学生在两个不同的数据分析课程:课程包括一个以社区为基础的学习(CBL)组件和一个没有。我发现学生选择把CBL课程更有可能有较少的数学和统计背景(以数量衡量大学水平的数学和统计课程和自我报告),社区服务更感兴趣,想要一个统计课程,与自己的职业目标和愿望保持一致。相比之下,传统课程的学生有较强的数学和统计技能,传统的课程更感兴趣,他们从各种各样的学习方法”指一些,”和有更少的时间和兴趣社区项目。比较的结果表明,有一个地方CBL和传统课程和学生倾向于适当的自主选择课程,满足他们的需求。CBL课程可能也是一个好地方可能不吸引学生在大学里选择一个数据分析过程。
建议引用
林恩同时斯科菲尔德。(2012)。“以社区为基础的学习与传统课程统计:谁需要他们,为什么”。美国统计学家。66年卷2。118 - 123。DOI: 10.1080 / 00031305.2012.701541
https://works.最佳线上娱乐swarthmore.edu/fac-math-stat/27