数据使用指南
在2008 - 09年期间,数据访问和使用委员会的特别评估规划委员会制定了教务长康妮亨格福特,起草一份政策文件的目标地址数据访问和使用问题。组的成员,一个小组委员会的评估委员会,包括Garikai坎贝尔(院长办公室),艾伦Magenheim(经济学),罗宾海岸(研究机构),史蒂夫·王(数学和统计,委员会主席),马丁•华纳(注册处)和理查德Wicentowski(计算机科学)。委员会还包括从招生办公室代表,起初吉姆一杯啤酒,但当时由瑞安·基顿和塞巴斯蒂安Indacochea。
看到完整的委员会报告:数据访问和使用[pdf]
总结的指导方针
一般原则
教职员工授予访问机构数据可能只访问数据进行大学业务。在这方面,员工必须:
- 尊重个人的保密性和隐私信息的访问
- 遵守道德的限制,适用于使用的数据访问
- 遵守适用的法律或政策对访问、使用或披露的信息
员工不得:
- 披露的数据,他们的工作职责要求的除外
- 使用数据为自己的个人利益,也为他人的收益或利润
- 访问数据来满足个人的好奇心
其他问题和原则,应考虑在决定数据使用和访问:
a。有一个适当的行动或政策的决定,这可能导致分析数据请求?
原则:应该有一个合理的行动或政策决定,可以从分析结果,即使那不是真正采取行动。进行数据分析不应该仅仅为了满足自己的好奇心或个人利益。
斯沃斯莫尔的校友是竞选最佳线上娱乐政治职务。教授是好奇如何明矾作为学生,想知道可以在网上查找他的成绩。决定:访问这些数据不应该为此授予。原因:这是私人信息,没有适当的行动或决策可能会从这样的访问。
例子:一个部门希望看到如果传入的女性一年级学生表达感兴趣专业部门更有可能切换到另一个主要比男学生。部门请求的列表的目的专业招生办公室的交叉引用它的目的对部门的专业列表。决定:访问这些数据可以被授予这一目的。原因:即使不采取行动,可想而知,部门可能需要改变它的建议程序,增加招聘等。
b。会发现被用于一个独家不当目的吗?
原则:人们不应该访问和分析数据,以排除一些机会的学生根据他们的成员在一组。
例子:教授想看看非专业学生从某个部门成绩不好她的课程。如果是这样,她将不再允许该部门带她的学生。她问的注册数据专业课程和成绩在以前的产品。决定:访问这些数据不应该为此授予。原因:满足规定的先决条件的学生当然不应该被禁止参与基于他们加入一些组织(如种族、性别、性取向、参与体育运动,等等)。然而,有目的的访问这些数据可能被允许(例如,更好地识别适当的先决条件)。
c。可以做的工作不使用个人标识符?
原则:在可能的情况下,分析应该是没有个人识别信息。即使没有名称或ID数字,但是,一个小学院的种族,性别,和主要可能足以识别一些学生,所以数据与这种级别的细节被认为是一样的数据标识符下家庭教育权利和隐私法案(FERPA)。
d。提高教育工作经验,或导致教育使命?结果可以共享,这样其他人就可以从结果中获益,或者学习方法?
原则:请求数据的原因,并提出了分析应符合大学的教育使命。这样的请求的结果应该为学院教学和学习的质量。
例子:一个教员想雇一个斯沃斯莫尔学生对他的孩子是一个数学老师,目前在中学。最佳线上娱乐他有几个学生,和他想要用教师服务审查他们的斯沃斯莫尔数学成绩才联系他们。最佳线上娱乐决定:访问这些数据不应该为此授予。原因:这是私人信息。教员谁想要这个信息应该要求潜在导师提供。因为这是造福教员的孩子,不是斯沃斯莫尔学生,访问这些信息不能被合理的理由导致的教育使命的大学。最佳线上娱乐
e。分析应该由教师/工作人员,或者所做的分析更适当的机构研究(IR)或注册主任的办公室吗?
原则:有些情况下,它可能是适合红外或注册执行分析没有披露的原始数据,尤其是在处理敏感的学生信息。通常情况下,这个决定应该请求数据时。这种保护敏感数据和可能避免创建教员的情况可能会有偏见对一个学生或一组学生。
f。分析和数据将如何传播?
原则:可能需要更谨慎保护匿名如果结果公布(例如,一本书或杂志文章)。这是特别重要的,一些期刊杂志要求作者存款数据集在存档作为出版的条件。一个小学院的组合变量,如种族、性别、专业,等等,可能足以惟一地标识个人。
g。数据将如何获得?
原则:机密数据应该存储安全研究中(例如,有密码保护的)。数据集不应离开无担保,因为这增加了机密信息的机会可能会丢失或受损。
h。会发生什么数据后分析已经完成?
原则:机密数据应该在这项研究的结论被摧毁。数据集不应重复用于其他用途后初步分析已经完成,除非一个单独的请求一直寻求额外的分析。
