数学与统计学助理教授维克多峡谷曾被授予国家科学基金(美国国家科学基金会)授予他继续在揭示神经元网络结构和大脑功能之间的关系方面的工作。

Barranca说:“随着网络模型在数学科学中的日益普及，准确测量网络连通性并理解其与网络功能的关系具有广泛的科学重要性。”

由于测量大型神经元网络的连通性在实验和理论上仍然是一个挑战，Barranca正在努力开发一个精确而有效的网络重建框架。

Barranca说，这项名为“压缩感知和神经元网络结构-功能关系”的NSF资助将支持他进一步理解大脑连接和神经元计算的努力。他的工作将利用信号处理理论的一个分支压缩感知的最新进展，利用大脑网络的稀疏结构来恢复它们的连通性。考虑到稀疏性在许多生物和社会系统中无处不在，Barranca基于稀疏性的重建框架具有广泛的吸引力，它可能为感官处理和异常大脑功能提供新的见解。

Barranca说:“我对NSF资助我的研究感到荣幸和深深的感谢。”“我特别感谢这个奖项，它将促进我的研究项目取得重大进展，并将学生融入到研究的各个阶段，从设计数学方法到在会议上发表论文。”

这项研究整合了数学、计算机科学、工程学和生物学的观点。

“这鼓励了跨学科合作，”巴兰卡说，“并加深了斯沃斯莫尔学院不同学生的数学训练。”最佳线上娱乐

19年的黄比尔和20年的川喜多源氏

20岁的川田源氏(Genji Kawakita)就是这些学生之一，他来自东京，主修数学。Kawakita和来自密苏里州堪萨斯城的数学专业19岁的Bill Huang也在与Barranca合作，他们通过使用数学模型来描述大脑结构在决策中的作用。

Kawakita说:“我非常感谢Barranca教授的密切指导。“我不仅获得了计算神经科学的知识，还学会了一种独特的研究态度。”Kawakita的职责之一是编写网络分析程序，以调查和可视化模型仿真数据，这是解释神经元网络动态的关键。

Barranca说，研究过程在智力上是令人满意的，特别是当数学方法产生对自然世界的新颖见解时。他说:“更令人欣慰的是，研究结果可能在实验框架中有实际应用，或者，例如，有可能促进人类心理健康保健。”“有机会学习和使用数学来解决有趣的科学问题是我工作中最令人兴奋和最核心的方面之一。”

尽管数学神经科学仍然是一个相对年轻的领域，但它正在迅速发展。“有很多新的重要问题需要研究，”他说。“数学始终如一地为自然世界提供了如此干净而优雅的描述，这一直让我感到惊讶。”

巴兰卡说，与斯沃斯莫尔学院的学生密切合作的机会尤其值得。最佳线上娱乐他说:“让我惊讶的是，即使是一个夏天，学生们在成为专业数学科学家的训练中也能走得这么远。”“虽然斯沃斯莫尔学院的学生在课堂作业上表现出色，但看到他们为研究过程做出最佳线上娱乐真实而富有创造性的贡献，尤其令人感到满足。”

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