听:尤尔罗斯11会谈”刷左:身份、喜好,和网上约会的政治”
听:尤尔罗斯身份、偏好和政治的网上交友
在秋季学期,尤尔罗斯的11回到校园发表演讲题为“左刷:身份、偏好和网上约会的政治。”In the lecture, Roth gives an overview of the development of online dating sites and explores notions of privacy and self-expression with a particular focus on the case studies of Tinder and Grindr.
罗斯从斯沃斯莫尔学院以优异成绩获得学士学位在政治科学最佳线上娱乐。他收到了他的博士学位Annenberg传播学院进行交流沟通的宾夕法尼亚大学。他的研究主要集中在基于地理定位的网络隐私和自我表达的选择男同性恋Grindr等服务。他目前工作的信任与安全小组在Twitter、开发策略和产品推广全球Twitter用户的隐私和安全。
音频记录
帕蒂白:晚上好。嗨,我是帕蒂白色系的电影和媒体研究、性别和性取向的研究,和我很高兴欢迎你代表这两个程序,Tri-Code数字人文、历史的部门,以及有许多球迷的尤尔所以每个人都可以聚在一起。
尤尔,正如你看到的海报,斯沃斯莫尔学院的毕业生。最佳线上娱乐他于2011年毕业,之后我们在谈论事情发生了变化。我相信他很乐意跟你谈谈。当他在这里,他在凤凰城的一点一的编辑。他以最高荣誉毕业在政治科学辅修电影和媒体研究、和尤尔,对我来说,我的第一个介绍一种真正强劲的媒体研究研究概要文件。他真正感兴趣的媒体研究,他意识到他在安嫩伯格传播学院研究生工作,通信学院,这里不是我们如何教媒体研究所以我学到了很多。我记得我们有一个独立的研究,这至少是我向他学习。他也是所有技术的早期采用者,所以我知道一切关于Twitter的消息我都从他的140个字符。
尤尔去安嫩伯格学校,就像我说的,和他的论文被称为同性恋数据集中在男同性恋者的隐私和自我表达选择使用geo-social网络服务。他的发表几篇文章,研究。“零英尺远:同性恋的数字地理社交媒体,”“没有任何形式的过度暗示照片:内容管理政策和自我在同性恋数字社区的治安,”和即将到来的工作,我的学生有一个预演,明天我们会讲到的尤尔在课堂上,“没有脂肪,没有妻子,没有隐私,”即将在数字媒体2:在人类交流转换。尤尔也曾与哈佛大学伯克曼互联网和社会中心研究人员开发协议为研究危险的言论和counter-speech在线。
在完成他的博士学位四年…我很自豪。我没有任何权利,但我很自豪。尤尔现在是一个项目经理在Twitter的产品信任团队信任和安全。他发展政策和产品指导团队在Twitter上关注的问题,从用户保护和隐私内容管理和预防滥用。请和我一起欢迎尤尔说关于这个主题。
尤尔罗斯11:再次感谢,帕蒂,介绍和邀请我在这里,感谢所有的项目在斯沃斯莫尔和Tri-Code数字人文组负责带我。最佳线上娱乐
尽管帕蒂的介绍,我想花只是第二个可能试图给你和概述我是谁,我在做什么,我怎么了。帕蒂说过,2011年我毕业于斯沃斯莫尔。最佳线上娱乐的声音,我错过了很多戏剧在几年之后。今年春天有你们的不满,所以,我没有不满的在我的时间在这里。我接着和我博士学位安嫩伯格传播学院关注geo-social同性恋网络应用程序,我今晚会讲一点点,我现在在Twitter在信任和安全工作。嘿,鲍勃。
在Twitter现在是我的工作集中在几个不同的领域,和我很高兴终于讨论后通过电子邮件或谈话,你可以接触时,但我一直在做的一般概述,Twitter在过去的一年半,首先,我的工作与产品经理在Twitter开发新产品,以确保我们正在做他们的方式和安全负责。每当你发射的特性会影响数以百万计的人,你要确保你考虑不仅仅是很棒的东西你航运到世界而且人们可以滥用它,这可以从虐待和骚扰,这是巨大的话题,儿童性剥削的,网上的传播儿童色情。这些都是我们需要思考当我们航运任何新产品在Twitter。这是我的一个主要的领域。
另一个问题,我一直在思考在过去一年半是如何保护Twitter的数据时,其他的人使用它,所以我负责我们的政策在我们的api和数据的生态系统。你可能看过一些新闻最近警察部门使用Twitter数据跟踪抗议者,简而言之,这是我的工作,以确保不会发生,所以我战斗,战斗在工作中每一个数据。我很高兴最后回答问题,或在一些更深入地谈论它。
最后,我忏悔,我从未使用过火绒我自己,所以我得到了这整个博士在网上约会火绒真的发生了。在我论文答辩人,比如“火绒呢?”我就像,“我绝对没有线索,”所以,忏悔,虽然很多我今晚将会谈论易燃物,即使我谈论这个设备的刷卡离开,我这样做大多基于二手经验。请纠正我如果我说的完全错了。
试图设置阶段一点我要谈论什么,我想开始我的另一个问题在我的论文答辩,这是,“为什么在线约会?为什么这个还重要吗?我们为什么要关心呢?”I want to talk a little bit about why I think this matters now in particular. The first is, there's an ongoing massive perception shift about online dating. In 2005, about 32% of individuals in a survey conducted by Pew Research agreed with the statement, "People who use online dating are desperate." Now it's down to 21% in 2013, but, I'm just curious. Raise your hand if you think people who use online dating are desperate. Don't be shy. One, so that's actually kind of surprising because the number is still holding stable in the low twenties, but like, in general I think there has been this massive perception shift. Anecdotally, my first year of graduate school, I was on a date with somebody who I met online, and over dinner he said, "Look, if this goes anywhere, we're going to have to tell people that we met through friends or at a party or something," and I was like, "What do you think I'm getting a PhD in?" Like, this is, and it didn't work out, and so I think that there is sort of this moment that's like, epochal shift in attitudes about online dating, so that's why it matters now.
还有在使用一个巨大的转变。约15%的美国成年人说塔尔他们使用在线约会网站或应用程序,和22%的18到24岁的年轻人说,他们使用这些服务之一。我问另一个问题。再次,举起你的手如果你感觉舒适,但你们中有多少人曾经使用一个网上交友应用或服务或网站?这证实了这一趋势,对,尤其是年轻人,使用一个巨大的转变。
第三块就是我认为在线约会服务实际上给我们一个真正有价值的镜头,不只是我们谈论政治的地方或分享我们的狗和猫的照片,或者你知道的,看看我们的奶奶在做什么,但最个人和亲密的网站的信息交换网络。我们分享的信息在网上约会是定量和定性非常不同于我们在Facebook和Twitter上,所以我认为重要的是要解压,明白为什么是这样。
最后,我想要的参数,我们可以学到很多从网上约会的形状更广泛的网络。我认为网上交友索引更广泛的网络身份如何建设趋势,隐私和安全发展,有时几年前发生在web上其余的规模。
今晚,我要关注两个案例研究,Grindr和易燃物。这些应用程序是主要的主要球员在移动网上交友空间,和他们每个人每天数以百万计的活跃用户。他们每个人都已经在几年内推出以来,主要的文化标准。使用这两个应用程序的参考点,我将试图勾勒出的一个简短的,非常有选择性的史学的在线数据,和我的目标是表明,这里是一个重要的连续性的类型我们应对关于网上交友的问题。我们如何表达我们的身份和我们的身体和我们的偏好,如果为什么我们感到不安全或安全表达某些事情,以及制度和政治权力结构如何在这些过程中发挥作用。
在勾画出这段历史,我还想强调不连续,过渡的重要时刻,我认为真正实质性的事情发生了,和变化的动态的东西我们如何表达自己和与他人相联系。在这里,我要地图变形的两个点,一个以Grindr,一个以易燃物。首先从开放式的、非结构化的交互高带宽,但控制交互在2000年代初,第二是个性化的崛起,预测,我叫网恋,算法数据,相反,一种趋势,我认为只有真正开始发展在过去的两年里。这个最近的转变,这是发生在过去的两年里,我要花费我大部分的时间,但是我的目标不是贬低或试图把它描绘成可怕的东西,但要解释为什么我认为在线约会看起来越来越像其他网络和为什么这可能不是一件好事。最后,我觉得我要证明为什么网上交友这最近的选举可以教对方,我们可以学习从一个应用到其他反之亦然,也许我将测试一个想法我们能做什么,你能告诉我如果你认为它完全是胡说。
我们要从那里,但是在这样做之前,我想从一个史前开始网上约会。你可能从来没有见过这个东西,但屏幕上的计算机是一个万维网以前法国平台称为Minitel,流行于1980年代中期。在其他特性中,pay-per-message Minitel接待各种各样的同性恋服务,包括论坛、同性恋企业的上市,和色情个人广告被称为粉红色的消息。这是互联网,pre万维网,pre-everything,然而,这些服务,这些动态,已经存在。大约在同一时间在说英语的国家,Usenet集团社会点著,或同性的,流行的第一次迭代研究者称之为网络同性恋社区,这是一种dated-sounding,我的意思是,它是星期一,因此它可以网络一切,就像一个过时的词,但最终它描述的开放型的时尚类型的交互发生在著和其他论坛,论坛,聊天室,事情出现了年代中后期和之后。
这些团体身份建设开发了他们自己的速记,和速记的范例是三个字母,年代,L,摆出一个问题。是年龄,是性,L是位置,在这些早期的在线互动,假设,实践,事实上,是使用这三个字母和他们的答案,你可以在地图上标出你在跟谁说话,你为什么要告诉他们,什么是最重要的人。至少他们会告诉你所有你需要知道的开端,但是关于这段历史很有趣是美国手语,这基于文本的网络表达于八零年代末期出现并没有改变多少近15年。你们有没有使用,比如我自己约会。是的,没有,,哦。这是AOL的即时通讯工具,它运行在Windows XP,就像2001年的愤怒,但有趣的是,这些对话的结构大致相同,如果你看着它,因为它是在1980年代末。即时通讯交流ICQ,我敢打赌你知道的很少,AOL的即时通讯,MSN,看起来基本上相同的2001年1991年。
在2000年代早期,事情开始发生变化。这个短暂的和非常有选择性的关键因素的历史网络宽带的兴起,特别是在美国和西欧。高速互联网连接,能够支持富媒体从一些东西不是每个人都只能在大学,但许多人可以在自己的家里。我记得当我第一次电缆调制解调器。我记得那一刻的思考,“我现在有互联网,因为它应该是。”This was like, the world wide web counterpart to the PC revolution of the early nineties. The legacy dial-up internet providers, AOL, Compuserve, Prodigy, and so on, suddenly started looking like dinosaurs, and this new open media-rich web, let's call it Web 1.0, brought with it a whole host of new websites and formats for interaction. Specifically, this unfolded first in the arena of dating and sexual relationships.
追捕的截图你看到的是,这是一个相当近期的截图,但就是这个网站看起来就像好多年了。追捕,连同其他门户网站,如同性恋行为和Gay.com,上升到巨大的受欢迎程度在2000年代早期到中期的同性恋世界为用户提供全新的东西。他们提供视觉资料,图片。每个人都喜欢迪克照片容易交流的机会,然后他们真的取消了这种劳动密集型的文字版的身份是美国手语,取而代之的是一套结构化的下拉菜单。而不是需要创造性地重新作者自己,你可以填写表格,这些表格是详尽。你可以看到它很详细。
然后在2008年,发生了一些重要的事情。苹果推出iPhone的app store,一年后Grindr的第一个版本被释放了。言归正传,这是Grindr。Grindr的主界面中可以看到从左边第二个截图是网格照片要求的距离。这本身是一个激进的技术发展。可以集成多个数据点的概念,还包括关于自己和人共享自动收集位置数据来自某人的电话,是开创第一Grindr。这些是主要的技术转移首先在网上约会的背景下发生。Grindr级联,服务的开发人员所说的,给你一个proximity-ordered概要文件列表,image-forward,没有太多的文字如你所见,你可以滚动浏览最近的几百人。个人概要文件,媒体和数据转发。没有过多的文字。 We've moved far from the authorship of a chat room, where you really need to describe yourself, and instead you get a few sentences, maybe 140 characters. You get some stats, you get data, you get somebody's height and weight. Different apps have different ways of handling this, some ask you how hairy you are, and then of course you have chats and one-on-one interactions which is where all of the good stuff happens. That's the general structure of Grindr.
我想要你试着记住这些图片,因为我要谈谈我为什么认为他们代表一个非常特定的形象,同性恋群体是什么样子。想想是谁缺了这些插图以及描述。我将离开它,但值得注意的是,这些应用已经非常成功。我这里关注Grindr因为它是我的注意力在我的论文,但值得注意的是,还有一些其他的应用程序,所有的份额大致相同的属性。第一,Grindr每天有二百万活跃用户在196个国家,196个国家的包括一些可能意想不到的位置。有人口Grindr用户在俄罗斯,在伊朗,地方不视为通常接受同性恋群体,同时,在我看来,一个好处但也存在安全风险和危害用户,稍后我可以谈论更多的如果你有兴趣,但二百万年每日活跃用户是一个庞大的社区以任何标准。
这些用户在很大程度上也与这些应用程序。如果你曾经见过你的一个朋友在Grindr你会发现他们还在不断地在桌子底下在[听不清00:17:12]你看到橙色的光芒,说,现在有人对Grindr的可能。它发生,用户不断地在这些应用程序。九一天登录,54分钟内每人每天,平均,所以有些人花费他们所有的时间在这些应用程序。可能是有人在光谱的另一端,但平均来说,这是巨大的订婚,和人交换大量的内容。每天7000万消息和五百万张照片,是在2015年。这些是最新数字Grindr公开可用,但你可以想象,使用仍有增无减。
这就是Grindr自称。“Grindr已成为一个基本的全球用户的日常生活的一部分。Grindr已经取代同性恋酒吧作为男同性恋者的最好方法,在正确的时间遇见正确的人在正确的地方。”I think this is telling of the aspirations of Grindr. This is an app that's positioning itself as a transformative form of what gay sex and gay community and gay sociability look like. Whether or not it's actually achieved those goals, I think it's telling that this app is setting that as the scope of it's purpose, right. That's what they want to accomplish with Grindr, and that in itself is a tremendous statement.
注册了Grindr,有趣的是,看起来很像前几天的Web 1.0门户。所有复杂的iphone,事情没有改变那么多在过去的10年。所有的视觉波兰的这个应用程序,其基本方法用户数据仍然需要个人选择和披露对自己特定的信息,特别,无论衡量诚实或伪装。你可以上传自己的照片,你可以选择一个名字,你可以写一些东西,你可以分享你的年龄,也许这是你的真实,也许每个人都总是22岁,当然你可以把自己与不同的部落。
的档案照片,我通常花费我大部分的谈话讨论内容管理,以及为什么你不能给Grindr迪克的照片。真正麻烦的论文标题帕蒂长大,“不过分暗示图像,”,它应该被称为,“迪克的照片都到哪里去了?”因为他们已经消失了,我认为,有一些非常有趣的原因是这样的,它并不总是直观原因发生在Grindr当它没有发生在这些Web 1.0站点,但是由于时间关系和利益的关注易燃物,我要继续前进,但问题是,这些应用程序仍然让很多用户。他们要求他们指定一个巨大的关于他们正在寻找的信息,他们的身体是什么样子,他们下属的组织。甚至有工具,不是由Grindr但是很使用的许多用户提出自动定义你,所以如果你困惑这个数组的术语,熊,爸爸,谨慎,极客,(听不清00:20:09),这意味着什么呢?别担心,有一个应用程序,因此您可以输入信息,你的身体和你选择的自动分配一个新标签。
这些网站还提供分析什么类型的人你可能会发现在不同的城市,你可以计划你的行动基于你认为你是谁,和他们也会预测你可能会感兴趣的基础上你的部落联盟。这种功能甚至开始推出应用程序。后颈,例如,这是另一个gay-targeted应用,为其用户提供实时分析感兴趣,他们通常表达的类型,秩序,“你回复65%的毛29至35岁的消息你们的人,“如果你回复另一个比例上升。你对偏好得到现场反馈叙述回到你的应用程序。这真是一个勇敢的新世界。
我的术语,术语Grindr本身使用在他们的应用程序是部落主义,并通过量化属性是否像你多大了或你有多高,你的体重是多少或者你有多少根头发,或者更模糊的标签像熊,极客,或者twink,无论如何,应用像Grindr细分的过程的积极参与者,同性恋社交性更小单位。
这种高度结构化的表达偏好,甚至部落主义,如果你想用我的词,并不新鲜。同性恋群体特别是从未犯了一个细分的秘密,他们实际上有一个很关键的部分在同性恋社区的形成,尤其是在美国。你可以想象,酒吧迎合不同类型的顾客。如果你曾经在费城你会注意到有一个非常不同的人群在伍迪在车停下来,你会看到,在1970年代,我有照片在屏幕上的这个定义美国同性恋文化的象征,手帕代码。一系列彩色的手帕,手帕代码可以用来表达亲密的细节你正在寻找什么,你正在寻找它,当你想要它发生,永远是现在。
当然,还有一种视觉文化,一种风格,我总是回到迪克Hebdidge在战后英国朋克和光头党的工作思考为什么男同性恋者在美国年代采用的贸易审美李维斯牛仔裤和后面口袋里的手帕来表达他们想怎样操。有一些不仅仅是群体形成或性取向的粗鲁的表达。手帕代码不只是广告,你是同性恋。它提供了大量的数据对你感兴趣,你在寻找什么,我把手帕代码的直接祖先的下拉菜单,我们看到在Web 1.0门户,我们继续看到反映在同性恋今天应用,特别是当我们谈论易燃物的作品完全不同。值得记住的高度选择性,小心,认为自我介绍是独特的同性恋的世界。直接应用不同的工作。承担手帕和来自它的资料当我们继续前进。
Grindr并添加全新的东西。这不仅仅是一个数字手帕代码。Grindr市场上和其他类似的应用程序让用户能够过滤人数据的基础上,他们分享资料,呈现整个人完全看不见的。Grindr的股份取代同性恋酒吧,在这方面,是巨大的。在一个同性恋酒吧,你不可以选择你不想看的人消失,如果你不喜欢什么颜色的手帕他们穿。Grindr你确实有这种选择,选择了你和鼓励你使用它,让你的体验更好。这是一把剑,一把双刃剑。做过滤的人,其实我个人不相信,总是在你的最佳利益只能暴露你已经相信你会喜欢的东西。也许你有一个良好的自我意识,你知道自己的类型,但在我自己的经验,可能在很多你的,我们知道浪漫的类型随时间变化。如果你只看到人们通信的类型你注册了Grindr时表示,可能你会有这样的意外接触导致自我的塑造是大幅减少,但我还想说,这些过滤器过滤掉的人产生深远的影响。
种族歧视、年龄歧视、长期和许多其他偏见对同性恋的应用中都是太常见了。和我交谈过的许多非白人Grindr的用户当我在做我的博士研究指出,他们觉得他们没有得到经常联系他们的白人朋友,或者如果他们给别人,觉得自己被忽略了。我不认为这是巧合,回到Grindr的营销形象,这里的大多数人是白色的,它们看起来像他们40岁以下和运动。这是一个应用程序说他属于一个服务,然后让用户执行的工具,归属感。也许用户不属于可以去其他一些应用程序,正确,还有大量的他们,对吧。Grindr为例,颈背,开始作为一个应用程序是针对老和很多毛的男人。熊Growlr目标。Daddyhunt目标爸爸等等,但实际上这并不是解决部落制度问题,它只是迁移别处。
还有一些最近的进展。本月早些时候,Grindr发表一篇关于最新的用户配置文件,明确披露sero-status,最后日期用户了艾滋病毒检测。我看到这一举动备案,同性恋约会世界并非史无前例,好坏参半。一方面,我认为这绝对是一个好主意提示弗兰克和明确的关于安全性行为的对话。另一方面,我认为有一个明确的,这是我们使用的技术术语在Twitter,你的心理障碍,从用户收集这样的信息。甚至主动,特别是当这是一个应用的盈利模式是基于提供具有高度针对性的广告。
将Grindr,例如,一旦这些信息对其用户,让广告主广告只有艾滋病病毒试验呈阳性的人吗?如果Grindr试图预测用户可能参与有风险的性行为?学术研究已经表明这是完全可能的,然后有针对性和PSA的人吗?如果雇主或保险公司或随机的人试图利用这些信息来确定有人Grindr离线和连接他们的存在,他们是否已经公开分享他们在其他上下文sero-status吗?这些都是遥不可及的可能性。这一切都是恐惧的。每一个这些事情已经发生与其他Grindr的数据,其中每一个可能发生的艾滋病毒状况。特别是现在我们在一个世界里,介绍了一些主要的保护下可支付医疗法案为hiv阳性的人看起来像他们越来越多的问题,我们需要考虑这种披露的后果是什么。
当然,Grindr也询问用户是否会过滤掉hiv阳性的人感兴趣。这种做法被称为sero-sorting Grindr的东西现在,他们所做的,但他们做了一项调查,这都发生在最后的两个月。他们做了一个调查,询问用户是否希望,是一个应用程序本身的功能可见性。点,我想避免进入sero-sorting的政治,是应用程序像Grindr提供这些用户,在一个真正easy-to-engage-with包,一定程度的复杂性评价别人,是历史上前所未有的网络交互。这些变化如此迅速地推出和感觉所以无缝和简单,我们很少停下来问我们是否应该让他们。我们是否应该这样认为的人,性和恋爱关系,和我们做的时候问,下一个版本的应用程序已经在应用商店,我们已经使用它,这是一套全新的应对变化。
你们,即使我论文上的墨水只干2015年,即使我认为Grindr和后颈是艺术的状态在同性恋社交网络应用程序,我想向前看,想想接下来是什么,我认为这是发生在易燃物。与Grindr或OkCupid,匹配,或者大多数约会服务已经存在,易燃物不会给你菜单的选择。火绒看起来一点也不像Grindr级联。相反,易燃物向您展示一个概要文件,允许用户将按顺序通过附近的概要文件的列表。如果两个用户刷卡在对方,恭喜,你匹配。你可以开始对话。如果一个或另一个刷了,路的尽头,没有比赛,没有选择聊天。这是最基本的机械,然而,这是爆炸受欢迎。易燃物在2012年首次推出以来,它是非常迅速的。到2014年,服务第一每天越过十亿刷马克,虽然服务的所有者,互动集团,他也自己的Match.com和OkCupid,通常拒绝分享细粒度的数据有多少人真正在使用易燃,在大多数情况下这是非常成功的。 Some estimates peg the app as having 50 million active users. Those users have 1.4 billion swipes per day, it's a ton of swipes, resulting in 26 million matches with each other, or 10 billion total matches since the app's inception.
除了最近的成功,其实我想一点易燃物的历史,因为我认为这是一个有趣的人。网上约会是一个很拥挤的领域,但是一些应用程序或服务产生的影响,我们从Grindr或易燃物,所以我认为值得思考这些应用成功,很多人失败的原因。实际上在易燃物的情况下,我认为这是一个人的责任,谁接收旁边没有信用,她值得。惠特尼·沃尔夫是易燃物的创始人之一,还有六个人。我认为她大大负责角色易燃物的营销副总裁应用成为今天这样巨大的成功,然而,经过一系列的非常公开指控性骚扰,她被迫离开公司,在典型的硅谷风格,应用在很大程度上已经被重写的历史讲英雄故事的男性的创始人。我想谈两件事沃尔夫在她在易燃物。她承认在应用程序的早期的历史,它的成功或失败取决于两个相关因素。首先是网络的大小,二是安全。
第一个问题,网络规模,用一个很简单的想法表示被称为梅特卡夫定律,无论什么原因总是与旋转式电话或传真机。梅特卡夫定律的基本假设是,一个网络的价值是成正比的平方数量的参与者,或者更直接,如果我有一个传真机,传真机,这不是很有用,如果我们做的是传真对方来回。这是有趣的一段时间,但没有完成任何事情,但如果每个人都有一个传真机,那么它仍然很糟糕,因为他们传真机,但是,现在很多人有他们,我们可以交换有用的…你们中有多少人曾经发送一份传真吗?这远远超过了我的预期。这是可怕的。我不得不学习当我在与我的保险公司。这是最糟糕的,但传真机有任何价值的原因是因为他们已经克服了梅特卡夫定律问题,正确的。他们有足够的网络规模,如果你需要传真你的保险公司,有一个传真机在另一端。在这一点上他们就像唯一还有传真机。
同样的事是绝对真实的社会网络。如果没有人知道或没有一个你想知道的是使用一个给定的应用程序,我们没有理由让你浪费你的时间这样做。这是为什么它是如此困难的一部分挑战根深蒂固的行业像Facebook这样的球员。当你有15亿用户像Facebook一样,你在利用梅特卡夫定律,很难对其他人复制或竞争。举起你的手如果你记得嗨。完全正确。他们尝试和失败,因为他们无法克服的问题。的易燃物,沃尔夫的梅特卡夫定律非常优雅。应用于2012年推出后不久,沃尔夫在路上走。我引用从彭博故事在应用程序角色。她会去章她的女学生联谊会,她表示,所有的女孩在会议上安装应用程序,然后她就去相应的兄弟友爱。 They'd open the app and see all these cute girls they knew. Before her trip, the app had 5000 users. After, it has 15,000 and the rest was history.
的一件事,沃尔夫的音调更容易是多么容易注册易燃物。约会与几乎所有其他应用程序或服务,易燃物决定不需要甚至允许用户构建与任意信息的配置文件。相反,易燃物使用Facebook的数据自动填充资料与照片,利益,等等。我们看到“与Facebook登录”按钮每天都在网络上,但潜在的逻辑总是相同的。而不是让用户能够构造新的身份定制一个给定的网站,Facebook提供了通过一个API访问,或应用程序编程接口,底层用户的配置文件。这些片段可以调整或重组成任何形式的身份给定网站的需求。这使得注册非常简单。与Grindr的无休止的数组框填写,易燃物给你一键注册,当你处理梅特卡夫定律作为一个新的应用程序,这是一个难以想象的好处。
我认为Facebook身份验证第二个,更根本的目的。这从1993年《纽约客》卡通是一个总陈词滥调在学者研究互联网,但像大多数陈词滥调,我认为这反映了一个基本的真相的描述,即亚博首页app在互联网的早期,人们看到在线身份完全离线恢复脱钩。每个人都是六英尺两个1993年,六块在互联网,和约会服务是特别容易受到这种批判。有很多学术文章讨论的危险假资料照片,现在我们甚至cat-fishing这个词来形容这种做法。易燃物,在我看来,两种巧妙的方法来解决这个问题。首先是沃尔夫的大学参观,特别是这一事实,这是一个妇女推销这款应用其他女人与她有一个已存在的连接在同一个女生联谊会。她让潜在用户感觉他们可以信任这个新应用尝试。沃尔夫在那里行走通过设置,当他们登录,因为她已经在隔壁兄弟会,他们看到的人在这个程序不是匿名爬对自己说谎。他们毛骨悚然,他们知道从隔壁的友爱。这些已经熟悉的人来自同一个大学。
第二,这是Facebook进入它,使用“Facebook登录”使火绒概要文件牢牢植根于可用的信息,更精致,更脚踏实地服务。火绒档案能够利用的进入壁垒与Facebook有关。的很难创建一个假的Facebook的个人资料,除非你真的想这样做,所以当你注册火绒你需要使用这些信息与Facebook已经共享,可能多年,凭证你在做什么在易燃物的重量你的Facebook的存在。
有趣的假设是这样的:我们的Facebook资料更代表我们真实的自我的身份构建特定的应用程序或网站上。我认为有充分的理由怀疑这个假设,或任何声称对一个网站的在线能力的仲裁者的真实身份。我们过滤和重建和操作网络。爱丽丝Marwick和Danah Boyd谈到了想象的观众,我们头脑里有我们在twitter和Facebook上的文章但跨平台的身份是Facebook登录API的颁布表明,无论是为了方便或其他一些原因,我们中的许多人有一个规范的网上自我,或者至少我们视为规范自我,我们使用自己的网络。是否这是真的我们是面对面的,这是我们的网上业务,和Facebook API允许任何应用程序开发人员访问。
这些易燃物的属性如何影响我们如何相互联系吗?回到我的简史,2000年代初的关键技术的发展,宽带,社交网络的崛起,和智能手机的普及和移动应用商店的应用像Grindr,坚定地生活范式的浏览,搜索和过滤,但我认为我们现在在另一个转变的时刻,我认为火绒是最早应用程序利用它。我认为我们正在进入一个时代的个性化和预测在网上交友。让我们先从一个非常简单的例子,一个功能火绒调用智能照片,他们宣称这将自动选择最swipe-worthy你。值得注意的是,OkCupid实际上这个功能了八年前,和他们称之为我的脸,这是一个可怕的名字,但它仍然是有趣的思考这意味着什么。
场上很简单。你已经拥有你所有的照片在易燃物,因为他们有来自Facebook,一个切换开关,易燃物立即会告诉你,“这是最好的你。这是照片功能,给每个人,如果你想最大化的人刷吧。”的key to understanding features like Smart Photos and how they work, and content personalization more generally, is to recognize that every action you take on a website or app can be translated into an array of data points. I'm going to try to keep things fairly accessible in the course of this talk, so this is a little bit of a simplification, but it's not too far from what's actually happening on Tinder.
这是一个左滑动变成它的组成部分,或者至少一个简化版的组成部分。您需要识别,在左滑动,你是谁,你在看什么,你做了什么,这里有您的用户ID,你有你的目标的用户ID,你看着的人,,你做了些什么。你说,“不,不感兴趣。”That's it. That's a left swipe in data, but oftentimes, more than what you just did is stored along with that swipe.
这就是所谓的元数据,所以左滑动很重要知道当它发生,所以有一个时间戳。这件事发生在今天上午9:45,或者重要多久你认为这个人的资料,或有多少他们的照片你看。这是冲动离开刷卡,还是你真的想想之前你拒绝这个人吗?也许事情你们共同的朋友是谁。一些朋友也许更能预测你是否有可能与某人,或者重要的订单你看资料,正确的。也许你是在炎热的条纹,也许你在理念,或者不仅仅是你认为在这之前给人还如何投票。也许你喜欢一群人在一行,所以你的标准很高,或者你心情不好,每个人都得到一个左滑动。数据很便宜,和处理它是便宜的,绝对没有抑制作用,软件工程师不存储这些数据,因为他们可以使用它。他们会发现使用,所以我们的目标与每一个与应用程序的交互,这是真正的你每天的每一个应用程序使用,是收集尽可能多的信息的活动,看看你可以做什么。
聪明的照片、易燃物自动在后台使用的所有元数据收集每一次刷卡进行个体层面AB测试。这是相同的结构用于发射的实验在任何社交网站上每一个主要特性。这个想法,没有太杂草的试验,基本上就是,“我为帕蒂一个经验,我为鲍勃,我观察他们的行为举止。”When you replicate that times a few million people, you can actually get statistically significant results about whether your feature, that change that you're testing out, led to different outcomes of behavior. Here, Tinder is trying out different photos as the primary image of your profile, and by aggregating enough responses, enough left or right swipes, it can correlate whether somebody swiped left or right on that photo and figure out which one has the most.
简单的计算,但考虑到所有可用的元数据,易燃物,从最后一张幻灯片和那么多,你可以想象一个更复杂的版本。八年前,OkCupid的我最好的脸已经提供了这些故障。你可以看到不同的图片如何表现与不同年龄或政治信仰,或教育水平。据我们所知,智能照片选择一个最好的照片每个人,但火绒已经所有的数据需要进行更细粒度的分析,或许对那些为易燃物+支付15美元一个月,它将。所有这一切都指向一个我们给应用程序和网站的世界日益增长的力量为我们构建我们的身份。Grindr需要一群原始信息,让它在屏幕上,让其他用户操纵它。火绒你已经获取数据共享,为你做处理,甚至会选择最好的自己自动展示给其他用户。
我们如何与别人联系呢?给定一个庞大的潜在候选人,易燃物如何选择哪一个给你吗?我保证有一个科学,与Grindr的方法非常不同。Grindr强调中立的应用。服务显示你的靠近你,它允许您选择过滤器,它只是与他人有联系你。易燃物,另一方面,是明确non-neutral。序列的资料你看,事实上你是否看到有人,是由应用程序的方式是完全从用户混淆。火绒使用个性化算法完成了这个任务,不太远的杂草,我要尝试解析算法可能会是什么样子的。
每个算法的核心是一种行为或结果,你感兴趣的。在易燃物的案例中,这种结果可能是你刷一个概要文件,你看,所以表达的基本假设在p-swipe说的一点,就是人们通常是理性的和一致的,使用可用的数据,你可以想出一个很好的预测人的行为。这不是一个没有争议的假设。人是非理性的,但这是一个普遍的,特别是在科技公司,所以这个假设是否正确,易燃物是建立在这样的信念,他们可以相当可靠地预测你要向左或向右滑动在给定配置文件在你做之前。个性化算法的核心是为了最大化预测你会采取特定行动的可能性在一个给定的块的内容。易燃物,目标是找到这个概要文件在游泳池附近的候选人你最有可能刷。
这是很简单,但你怎么想出这个概率?火绒不能在用户的头,耗时太长或很难问一百万个问题试图弄明白,这就是OkCupid, Match.com和Grindr做。相反,他们的预测算法处理数据已经可用,所以,易燃物的最新成员,这个应用程序与现有的预测已开始对他人和他们是如何可能的行为当他们观看相同的概要文件。类似的甚至是什么意思,易燃物弄清楚如何?这是最简单的部分。由于Facebook登录API,易燃物已经知道一切关于你的,在你的Facebook,它知道一切关于你的朋友使用这个应用程序,和其他与服务的人,所以所有的,这些预测信息基地。通过寻找的人分享你的信仰或利益或教育或年龄相似,易燃物可以合理的假设,对其他用户可能会类似于你怎么行动。所有这些用户刷成了易燃物的数据可以用来预测你要做什么。
他们还可以看其他因素。例如,可靠有漂亮的传闻,易燃物维护一个内部的吸引力评分的每一个用户,所以你的算法可以看你的魅力得分之间的差异和人你看你是否会表现某种方式的基础上,信息。还有其他的因素,你可以使用。你距离的人,你怎么经常登录,你有多少朋友共同点,等等,但关键要记住这里,尤其是在类似的吸引力评分,这都是基于易燃物的可用数据的解析。从Facebook通过API,从你的应用程序的活动,从你们以前刷卡,如何从你的朋友在做什么,和你接触的人的活动。火绒不是使用面部识别技术进行自动热或不与人的游戏。不是这样的,技术是不存在的,它是不可能的,但是他们仍然可以做出这样的预测使用刷卡每天数十亿次。大量的信息,他们已经可用。
当然,没有要求刷是唯一火绒试图优化。他们可以,我想做,等级关系的可能性有多大你回复别人,或者可能你是如何与他们进行长时间的谈话,不仅是“嗨,怎么了,我很好,好吧,再见,谢谢。”的y might want to predict whether it's likely to be a substantial connection or a fleeting one, and maybe your matching function is a combination of all of these things and a bunch of other factors. Even the sophisticated multi-variate algorithm is substantially cheaper to do than the kind of really labor-intensive work of crafting a profile and predicting, like Match.com does, whether you're going to be an 80% match with somebody, and so why not?
也许你的商业模式数据到这个,和你提供用户能够把拇指放在规模和人为地抬高他们的立场在队列中。易燃物在9月推出这个功能,他们叫它。的前提下提高非常简单。你选择火绒2.99美元,或者你订阅他们的易燃物+服务和提高会增加你怎么经常出现在你附近的人30分钟,然后,促进甚至会说,“你经常出现多出9%,X数量的刷,否则你不会得到,”但有趣的关于提高是完全看不见人了。他们不知道,这场比赛他们只是面对是因为你支付2.99美元,而不是因为你可能是爱这个人的生活,所以我们在这里看到的商业模式和算法不可避免地相交。易燃物的序列完全控制配置文件你看到或看不到,它没有义务对你是透明的,最终用户,为什么你看到你做了什么。他们已经表明,与提高了匹配的他们在做什么。
不仅仅是一个问题是否火绒有时显示你人为的概要文件,正确,这是得分的人一直在增加。如果火绒自动为你只相当平庸的比赛,所有天,每一天,除非你订阅火绒+吗?完全是他们的特权,他们可以使服务一样好或坏任何他们想要的,只要他们想要,与用户零能见度。他们掌握着全部的主动权。好消息是,我不认为他们在做什么,和我要解释为什么。我认为有充分的理由相信,情况并非如此。
给定火绒不会释放他们的个性化算法很快向公众,也不是Facebook和Twitter不是这样做,最好我们能做的就是尽量从公开信息推断出他们的信息。的一件事我们知道很多关于科技初创企业的金融和商业结构。特别是在社交平台的情况下,我们知道的关键动力,这里的一切必须是增加用户保留。换句话说,易燃物希望保持你易燃物。他们需要。作为一个企业成功取决于他们的能力。搬弄是非的女人如果你想象的商业模式,我认为它类似,您已经成功地安排了一个婚姻和你得到一些佣金比例的嫁妆,因为婚礼就像买房,什么的。火绒没有这样的动机。没有收到你的婚礼嫁妆的一部分。没有什么激励火绒有效地与某人对你,因为你将永远离开易燃物,他们会没有人服务广告或出售12.99美元每月订阅。
另一方面,他们不能让你也不开心,因为你会觉得整个应用程序就像一个巨大的浪费你的时间。为什么要这么麻烦,如果你得到的全是垃圾比赛吗?易燃物的项目是要找到一个快乐的平衡,你乐于呆在易燃物但不会立即高兴,你第一次打开这个应用,你坠入爱河,永远离开。这是基本的逻辑每个社会企业是如何工作的,它无处不在,以至于我很自信这是发生在易燃物。这绝对是相同的动态,鼓励其他的社交平台,包括Facebook和我自己的雇主。我们想让你使用我们的服务。开车使用是关键因素,我们做的每一个重大决定,但我们不是邪恶的。这种欲望让人们使用服务更多的是创建了一个推动个性化放在第一位。这里的思维,“有一些理想的选择和顺序的内容会让你快乐,尽可能长时间地使用服务。它会让你保留作为一个用户,”这种想法并不是由。 It's demonstrated experimentally over and over again. People absolutely love personalization.
在Twitter上我的时间,我们做了一件很疯狂。这是有争议的。我们推出了一个版本的回家时间,推你看列表,由反向年表,不仅仅是命令,所以它不仅仅告诉你最近发生的事情在你的时间表。人完全失去了狗屎。有标签RIPTwitter,这是一个巨大的危机。人们认为,我们将离开,我们都失去工作,关灯,我们就完成了。发生了什么当我们推出这个功能,很简单的几个微博的重要前提,是最适合你的时间表,是人们喜欢它。小分数的百分之一的人实际上把产品。我们给你一个退出的方式,这是一个巨大的打击我,但是人没有。事实证明,每个人都喜欢看到个性化内容,因为这意味着一旦你打开Twitter应用程序,你会看到很酷的东西,所以人们花更多的时间在应用,他们推更多,他们喜欢,他们转发更多,这发生在每一个实例中,有人介绍个性化。这不是一个巧合,不仅仅是你的Facebook newsfeed逆时间流的东西过去。 Facebook tested it out and they found the same thing we did. Personalization works.
Grindr在这方面有一个严重的问题。所有的微妙的功能提供用户,这些用户仍抱怨说,他们找不到他们实际上寻找什么。,2014年的一项研究的作者名字很形象地说,“追求出发,“采访一群Grindr的用户说,他们离开了应用程序,并问他们为什么他们离开。许多的受访者说他们觉得这个应用已经成为一个巨大的浪费时间。他们投入了巨大的精力在制作这个概要文件和填写所有这些冗长的领域,他们还没有找到他们正在寻找什么,也许他们去另一个应用程序或者他们完全放弃了网上约会。也许个性化会改变这种情况。也许它会解决这个问题。易燃物的在这个行业成功表明。
上次课我可能是最明显的。这个词算法已经成为非常普遍在过去的几年里。我们听说我们所说的和所做的,所看见的一切都在互联网上被看不见的决定对我们算法由看不见的工程师在硅谷和马克·扎克伯格,一个傀儡主人拿着弦,我想试着消除或至少有点澄清这一想法。算法只是人类行为的数学表达式,或者更确切地说,他们试图用过去的行为来预测人们会做什么或者在未来。我试图映射出来的一些关于火绒个性化算法,显然火绒使得这些决定的方式在实践中是不透明的用户,但是没有恶意或者伟大的基础过程背后的神秘。火绒所能做的就是看看你和其他用户所做的在过去,创造未来的预测可能的结果。即使易燃物的愿望或吸引力的分数只是一个产品的其他用户如何与你的个人资料,并且每个人都这样做。有更复杂的算法,开始真正不可思议的感觉。
在LinkedIn的朋友告诉我,他们最严密保护的数据预测你是否有可能离开你当前的工作。这显然是敏感的,但这是非常有利可图的,使这些预测,然而,所有LinkedIn上相同类型的数据,易燃物使用个性化你的比赛。你经常登录吗?你花在app多久?你点击职位描述吗?哪一个?多长时间?你超过你用来干什么?这都是很简单,简单的数据,但当你处理它时,你能想出这些真正强大的,有时甚至是令人毛骨悚然的,预测。
如果这些是你感兴趣的问题,在我看来,有两个真正伟大的书已经写算法。亚历克斯Halavais”搜索引擎社会”,关注谷歌的崛起,和Eli Pariser的“过滤泡沫”。的y're both good places to start. I'm going to pause here to say that in the interest of time, I haven't given most of my citations in this talk. I know my graduate advisor is like, cringing as I don't cite any of my work, but if you want to learn more about anything that I've talked about here, please feel free to reach out to me on Twitter, by email, I'll have contact info at the end, and I'm happy to share reading lists, suggestions, any of that, if any of this is information that you want to dive into further.
我要关闭一分钟谈论选举。在本月早些时候发生的事情之后,我觉得有很多的公共讨论过滤泡沫和虚假新闻,以及Facebook和Twitter等网站是否负责暴露我们错误的信息,或者没有足够的信息,在某种程度上阻碍了我们被告知参与者在一个民主国家的能力。这些问题是完全合理的,但在我看来,他们错误的问。他们把Facebook和Twitter当作锻炼某种人类机构在选择或不选择服务内容。相反,我认为我们应该关注这里的动机是什么,以及为什么他们倾向于导致某些结果。
图像在屏幕上的地图政治博客之间的联系。有点混乱,但它表明,一般来说,左翼博客蓝色链接,和右倾的博客,在红、相互链接,很少做这两组融合。研究这个图像是来自从2005年开始,从2004年的选举中,看博客文章所说很坚定的人可能称之为Web 1.0,但发现一个有趣的人。它表明,即使人们作出积极的人类选择链接到网络上的,他们绝大多数倾向于链接内容,他们认为他们的读者可能会同意。从本质上讲,他们创建一个泡沫,事实证明,个性化算法基本上导致相同的结果,但出于不同的原因。人类的博客有一个定性的概念是否有人可能会同意或不同意,或者是否符合文章的叙述他们写作。Facebook的新算法,另一方面,只是试图优化让你在Facebook上更长时间,但是底层的认知过程是相同的。我们喜欢看到我们同意的事情,所以结果是一样的。没什么危险的个性化算法。它只是反映了我们如何看待世界和意义。
这里有一个有趣的研究从2006年接触政治信息。事实证明,当你暴露人们相互矛盾的观点,他们更容易理解和容忍他们的观点。太棒了,宽容,不错,但缺点是他们也变得不那么投入。他们不太可能去投票,或志愿者,或在网上与人打斗,这就是个性化算法问题的阴暗面。Facebook和Twitter和易燃物都试图让你尽可能地,有大量的证据表明,最好的方法就是给你你已经有可能享受的事情。我不认为这是有人在Facebook是轻率地不知道社会有一个好处,让人异花授粉,通过给他们信息他们可能不同意,但并不完全清楚我们应该如何协调的问题,我们希望人们保持联系,并且过多的接触相互矛盾的信息可能会导致人们而不是过程综合优化。也许唯一的解决办法就是改写人类的本性,但这并不是真的在Facebook的范围。
我最后一条建议,它可能是我的老板不会喜欢。我们应该积极采取行动来迷惑个性化算法就在我们身边。刷上有人你不立即保证你会到,或者你觉得你是完全相反的类型。在Twitter上关注某人,你完全不同意。这听起来老套的反向或喜欢它就是超级讨厌当你看到,KellyAnne康威对我来说,在我的推特,我就像,“胡说,真的,”但我相信不过漂亮是只能接触到的事情你已经同意,这不符合我们的最佳利益,允许如此。我们需要个性化算法成为一个不那么擅长预测我们可能到,我认为这是我们的亲密关系的情况更是如此。我认为我们允许应用程序像火绒结构如何相互联系,我们看到,我们约会,我们并没有看到,这些算法的股份越嵌入在每个关系我们已经在我们的生活中。
算法不会在任何地方,我不认为Twitter和Facebook等科技公司的动机和易燃物要改变,但我认为,通过了解他们来自哪里,以及他们如何影响和相互作用的关系,我们每一天,我们可以思考一些应对策略可能是什么样子的。
我想再次感谢帕蒂和邀请我的电影和媒体研究部门,以及Tri-Code数字人文和你们所有人出席。我知道感恩节过后的周一是,“哦,废话,我有六个论文我还没写,一切都很糟糕,我没有时间,“所以我真的很感谢你今晚出来,倾听,请通过电子邮件或者Twitter或类似,但LinkedIn因为我不理解它是如何工作的,我们可以聊聊工作或研究生生活后,斯沃斯莫尔,或任何东西。最佳线上娱乐谢谢。
