什么是数据治理？

数据治理是习惯学院的练习，以有效地策划其数据和信息资源的措施。最佳线上娱乐核心目标是提供内部和外部利益相关者，可访问一致，高质量，可信赖的信息。通过结构化管理和使用数据来实现，包括用于开展大学业务并进行报告和分析的所有软件。

学院认识到，其数据是资产，要求有效地将其与可用信息进行有效地集成和转换，以有效和适当的方式提供给需要它的人。为实现这一目标，我们必须参加信息的隐私和安全，以道德问题和监管要求。教育学院的利益攸关方和成员在实施和维持这些实践方面至关重要。

数据哲学

• 数据属于学院，被认为是有价值的资产。
• 数据可能有多种格式，包括纸张，电子和其他多媒体格式的记录。
• 数据将是准确的，可用于在学院过度做出明智的决策。
• 包括个人可识别信息的数据将以尊严和护理处理。

数据治理模型将：

• 适应动态和不断发展的系统和流程。
• 为数据完整性提供明确的标准和分配问责制。
• 为评估和购买新信息系统和数据来源的透明过程，确保与大学中的大学数据和其他系统的集成。
• 坚持法规要求和适当的道德标准，隐私和信息安全。
• 规范数据访问，确定谁可以访问谁，路由到适当的决策者，并提供跨组成机制来监督/兽医对数据的请求。
• 定义治理角色，包括监督，管理和数据监护权。
• 澄清个人使用和使用数据的个人的角色和责任。
• 尊重管理技术，人类和财务资源。