统计041年。贝叶斯推理的理论

我们将复习常见的概率分布和它们之间的关系,包括来自正态分布和泊松分布过程。这些分布形成了概率模型的构建块。贝叶斯推理利用分布来描述之前关于未知参数的信念。我们将讨论共轭和欠先验分布,以及评估方法和总结后验分布。这些将包括连续条件模拟,拒绝取样和马尔可夫链蒙特卡洛。
先决条件:统计061或许可的讲师。
自然科学和工程。
写作课程。
1信用。
资格GLBL-Core
2022年秋季。艾弗森。
目录:章数学和统计
部门网站:http://www.最佳线上娱乐swarthmore.edu/mathematics-statistics

访问搜索部分的课程。

关闭窗口